영상 분석과 컴퓨터 비전 분야의 기본 요소 기술로 객체 분류와 검출의 활용이 점차 커지고 있습니다. 최신 기술 동향 발전 방향에 발맞추어 영상 분류 및 객체검출기술에 있어 주요 알고리즘 성능의 검증과 정확도 향상을 위한 연구를 진행합니다.
컨볼루젼 신경망 알고리즘을 활용하여 다양한 종류의 이미지를 자동으로 분류 합니다.
사진이나 영상의 얼굴을 통해 사용자를 식별하고 신원 확인과 추적 알고리즘을 생성합니다.
CCTV에 촬영된 영상을 통해 사람의 자세와 행동을 구별하고 긴급 / 위험 상황을 감지합니다.
차량 주행과 같이 실시간으로 수집되는 영상에서 사물을 빠르게 탐지하고 구분합니다.
딥러닝 기반 얼굴인식 및 신체 주요 부위 인식 알고리즘을 통해 실시간 영상에 대해 지능적으로 동일 인물 여부를 확인하고 신체 정보 (어깨, 팔, 다리 등)를 통해 현재 상황에 대한 판단 결과를 제공합니다.
이를 활용하여 다양한 카메라센서와 CCTV를 통해 이상행동에 대한 검출이 가능하며, 작업장의 안전 및 응급 상황 감시, 출입국 심사에서 블랙 리스트 인물에 대한 확인 및 테러 방지 등 다양한 시나리오에 활용할 수 있습니다.
실시간 주행 영상에서 차량과 도로, 신호등, 빌딩, 보행자 등의 특징을 포착해 추적하고 구분하여 특정 객체일 확률을 수치적으로 판별합니다. 주행중 측정되는 이미지들에 대해 빠르고 높은 인식률을 보장하며 CCTV나 블랙박스 등의 영상 수집 장비를 통해서도 통행량 파악, 차량 추적, 불법 주정차 인식 등의 다양한 솔루션에 적용가능합니다.
드론을 활용하여 촬영 된 지상 물체의 판별 알고리즘을 제공합니다. 딥러닝 기반 Object Detection 알고리즘을 통해 항만 시설 감시, 시설물 점검, 실종자 탐색, 해양 선박 감시 등 다양한 업무를 자동화 할 수 있으며 수색용 무인기 개발과 도시 환경 정보 수집에도 도움을 줄 수 있습니다.
Object Detection 분야에서 기술 지원이나 정보 공유, 솔루션, 기술적 협력을 원하시면 담당자가 신속하게 답변해 드리겠습니다.