맞춤형 AI 인프라의 혁신 : LG AI 아카데미가 선택한 몬드리안에이아이 프라이빗 클라우드

AI 인재 양성, 인프라가 발목을 잡는 시대

기업 경쟁력의 중심이 AI로 옮겨가면서, 내부 AI 전문가 양성은 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 하지만 아무리 훌륭한 강사진과 커리큘럼을 갖추더라도, 이를 뒷받침할 인프라가 없다면 교육은 시작부터 큰 난관에 부딪힙니다.

수십 명의 수강생이 동시에 고성능 GPU를 사용하고, 과정마다 다른 복잡한 실습 환경을 무중단으로 세팅해야 하는 AI 교육 현장은 그야말로 인프라 운영의 한계 시험장입니다. 국내 최고 수준의 AI 연구 집단인 LG AI연구원 역시 그룹 내 AI 전문가 양성을 위한 핵심 프로그램 'LG AI 아카데미'를 운영하며 같은 문제에 직면했습니다.

몬드리안에이아이는 자사의 GPU 클라우드 플랫폼 'Runyour Cloud'를 통해 이 복잡한 인프라 병목을 해결하고, 교육생이 기술적 장벽 없이 학습에만 몰입할 수 있는 '프라이빗 AI 교육 환경'을 구축했습니다.
 

LG AI 아카데미가 마주한 세 가지 병목, 그리고 해법

LG AI 아카데미는 12주간의 전문가 과정(AI Expert Course), 2일간의 단기 EXAONE Tuning 교육, 장기 연구 중심의 대학원 과정까지 다양한 커리큘럼을 운영합니다. 이를 원활히 진행하기 위해 풀어야 할 과제는 크게 세 가지였습니다.

첫째, GPU 자원 수급의 한계입니다. 국내 클라우드는 필요한 고성능 GPU가 부족했고, 글로벌 클라우드는 예산을 초과하는 비용이 부담이었습니다. 둘째, 관리 인력의 과부하입니다. 수십 명의 수강생 계정과 접속 환경을 내부 관리자가 일일이 수동으로 세팅하면서 운영 마비 상태에 직면했습니다. 셋째, 전문 기술 지원의 부재로, GPU 특화 환경에서 발생하는 라이브러리 충돌이나 트러블슈팅을 내부 인력이 모두 감당하기에는 한계가 뚜렷했습니다.

몬드리안에이아이는 단순한 자원 임대나 중개를 넘어, 직접 개발하고 운영하는 'Runyour Cloud'를 기반으로 LG AI 아카데미의 교육 환경과 각 과정의 성격에 꼭 맞는 맞춤형 인프라를 제공했습니다. 특히 운영 측면에서는 두 가지 혁신을 도입했습니다. 업계 최초의 하이브리드 기술 지원 체계를 통해 주요 교육 기간에는 전담팀이 밀착 지원하고 비수기에는 티켓 기반으로 대응하는 계층적 운영 체계를 마련했고, LG AI연구원 전용 포털을 구축해 관리자가 벤더사에 티켓을 발행하지 않고도 포털 내에서 직접 자원을 할당하고 사용량을 실시간으로 통제할 수 있게 했습니다.

그 결과 운영팀은 인프라 관리 부담을 완전히 덜어내고 커리큘럼 기획과 수강생 성장에만 집중할 수 있게 되었습니다. 클릭 한 번으로 수강생 수에 맞춘 독립 실습 환경이 자동 생성되고, 다수가 동시 접속해도 서버 다운이나 간섭 없는 100% 무중단 학습이 가능하며, 수업 난이도에 따라 고성능 장비와 일반 장비가 자동 배정되어 비용까지 스마트하게 절감되는 환경이 완성되었습니다.
 

엔터프라이즈 AI 인프라 시장의 새로운 교두보

이번 프로젝트는 단순한 사업 수주를 넘어, 다른 클라우드 서비스 업체들이 해결하지 못했던 운영 과부하 문제를 자체 솔루션으로 완벽히 풀어냈다는 점에서 엔터프라이즈 AI 인프라 시장의 흐름을 바꿀 중요한 의미를 지닙니다.

국내 최고 수준의 AI 연구 집단인 LG AI연구원을 핵심 레퍼런스로 확보한 몬드리안에이아이는, 이번 운영 경험을 기반으로 전국 주요 대학 연구실과 프라이빗 클라우드 도입을 준비하는 중견·대기업 B2B 시장으로 사업을 확장해 나갈 계획입니다. 다양한 인프라를 직접 조달하고 통합 관리하며 쌓아온 역량은 'Runyour Cloud'의 지속적인 발전으로 이어져, 고객에게 더 큰 가치를 제공하는 원동력이 될 것입니다.