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Yennefer

삼성디스플레이

실시간 공정 데이터로 스마트 제조 AX를 실현하다 | 삼성디스플레이

2026.03.11.



디스플레이 제조와 같은 초정밀 공정에서는 미세한 변화가 제품 품질과 생산성에 직접적인 영향을 미칩니다. 공정 단계마다 방대한 데이터가 발생하고, 이를 얼마나 빠르게 수집·분석·시각화하느냐가 제조 경쟁력의 핵심이 됩니다.

삼성디스플레이는 제조 공정의 미세한 변화를 실시간으로 포착하고, 연구원들이 물리적 제약 없이 데이터를 공유하며 협업할 수 있는 데이터 생태계를 구축하고자 했습니다. 단순한 업무 효율화를 넘어, 공정 데이터를 전략적 자산으로 전환해 글로벌 디스플레이 시장에서 기술 리더십을 강화하는 것이 목표였습니다.

기존 제조 및 연구 환경에서는 실시간 공정 데이터를 즉각적으로 분석하고 시각화할 수 있는 통합 플랫폼이 부족했습니다. 공정 중 발생하는 문제를 빠르게 식별하기 어렵고, 연구원 간 데이터 공유와 협업 분석에도 물리적·기술적 제약이 있었습니다. 삼성디스플레이는 이러한 한계를 해결하기 위해 몬드리안에이아이의 AI 플랫폼 Yennefer를 도입했습니다.


 



 

■ 실시간 공정 데이터를 분석하는 스마트 제조 기반


제조 현장에서는 공정 데이터가 끊임없이 발생합니다. 특히 디스플레이 제조처럼 정밀도가 중요한 산업에서는 작은 이상 징후도 품질 저하나 생산성 손실로 이어질 수 있습니다. 따라서 공정 데이터를 실시간으로 수집하고 분석해 문제를 빠르게 식별하는 체계가 중요합니다.

Yennefer는 데이터 수집부터 분석, 시각화, 제어까지 이어지는 과정을 하나의 흐름으로 연결했습니다. 각 공정 단계에서 발생하는 데이터를 실시간으로 분석하고, 현장 관리자와 의사결정자가 시각화된 대시보드를 통해 공정 상태를 확인할 수 있도록 지원했습니다.

이를 통해 삼성디스플레이는 데이터 기반의 정밀한 의사결정 체계를 마련했습니다. 공정의 미세한 변화를 빠르게 파악하고, 품질 안정성과 생산성을 높이는 스마트 제조 기반을 구축할 수 있었습니다.



 

■ 가상 분석 환경으로 R&D 협업을 강화하다


제조 R&D에서는 여러 연구원이 서로 다른 변수와 데이터를 분석하며 결과를 비교해야 합니다. 하지만 데이터가 부서별·환경별로 흩어져 있으면 분석 결과를 공유하기 어렵고, 연구원 간 기술 격차나 커뮤니케이션 장벽이 발생할 수 있습니다.

Yennefer는 연구원들이 가상 분석 환경에 접속해 다양한 변수를 심층적으로 탐구할 수 있도록 지원했습니다. 복잡하게 흩어져 있던 데이터를 체계적으로 통합 관리하고, 서로 다른 연구 결과를 유기적으로 공유할 수 있는 협업 환경을 제공했습니다.

그 결과 R&D 과정에서 반복적인 데이터 정리와 환경 설정에 쓰이던 시간이 줄어들고, 연구원들은 공정 최적화와 신기술 개발처럼 더 고부가가치 업무에 집중할 수 있게 되었습니다.



 

■ 데이터 수집부터 현장 배포까지 단일 워크플로우로 관리


스마트 제조 환경에서 중요한 것은 데이터를 분석하는 것만이 아닙니다. 분석 결과가 실제 현장에 적용되고, 다시 새로운 데이터로 이어지는 흐름이 연결되어야 합니다. 데이터 수집, 모델링, 결과 공유, 현장 배포가 분리되어 있으면 업무 프로세스가 파편화되고 데이터의 연속성이 떨어질 수 있습니다.

Yennefer는 이 전 과정을 단일 워크플로우 안에서 관리할 수 있도록 지원했습니다. 제조 현장의 병목 구간을 해소하고, 부서 간 파편화된 업무 프로세스를 통합하며, 데이터 기반 스마트 제조 체계를 구축하는 데 기여했습니다.

또한 Yennefer의 MLOps 기능은 공정 데이터 분석과 모델 운영을 지속적으로 관리할 수 있는 기반이 되었습니다. 연구 인력은 반복적인 데이터 정리 업무에서 벗어나, 확보된 리소스를 공정 최적화와 신기술 개발에 투입할 수 있었습니다.


 




삼성디스플레이의 Yennefer 도입은 제조와 연구개발 전반의 데이터 활용 방식을 고도화한 사례입니다. 실시간 데이터 분석을 통해 제조 과정의 안정성과 신뢰성을 높였으며, 가상 분석 환경을 통해 연구원 간 협업과 데이터 공유 효율을 강화했습니다.

이 사례는 Yennefer가 제조 현장의 실시간 공정 분석과 R&D 협업 환경을 동시에 지원할 수 있음을 보여줍니다. 몬드리안에이아이는 Yennefer를 통해 삼성디스플레이가 데이터 중심의 스마트 제조 체계를 구축하고, AX 기반의 제조 경쟁력을 지속적으로 확장할 수 있도록 지원했습니다.

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정보보호 경영방침

1 목적

본 방침은 몬드리안에이아이(주)(이하 ‘당사’)의 정보자산을 안전하게 보호하고, 신뢰할 수 있는 AI 클라우드, AI 인프라 및 AI 플랫폼을 개발·운영하기 위한 정보보호 최상위 원칙을 수립하는 데 그 목적이 있다. 본 방침은 전 임직원 및 관련 이해관계자가 준수해야 할 정보보호 관리체계(ISMS)의 핵심 지향점을 제시한다.

2 적용 범위

본 방침은 당사의 모든 비즈니스 영역과 AI 클라우드, 고성능 컴퓨팅 인프라(AIDC), AI 플랫폼 운영 등 전반적인 서비스 수명주기에 참여하는 모든 임직원 및 관련 외부자에게 적용된다. 관리체계의 구체적인 범위는 [ISMS-M-03 정보보호 적용범위 정의서]에 문서화하여 유지하고 따른다.

3 최고경영자의 선언

당사는 안전한 정보 관리와 든든한 인프라 혁신 기반의 AI 서비스 제공을 최우선 경영 과제로 삼으며, 다음과 같은 핵심 원칙을 선언하고 적극 실천할 것을 약속한다. 3.1 정보자산의 보호 및 프라이버시 보장

당사는 비즈니스 수행 과정에서 취급하는 모든 정보자산의 기밀성, 무결성, 가용성을 보장한다. 특히 고객의 데이터와 대규모 AI 학습 환경에서 요구되는 개인식별정보(PII)의 안전한 관리를 위해 설계 단계부터 프라이버시를 우선적으로 내재화한다.

3.2 안전한 AI 인프라 및 클라우드의 제공

당사는 고객사 및 파트너에게 제공되는 서비스가 사이버 위협으로부터 안전하게 보호되도록 통제한다. 지능형 오케스트레이션과 인프라 혁신을 통해 자산 유출, 서비스 지연 및 시스템 장애 리스크를 최소화하여 고객에게 무결점 환경을 보장한다.

3.3 법규사항의 준수

당사는 개인정보 보호법, 정보통신망법 등 국내외 정보보호 관련 법령과 규제 요구사항을 엄격하게 준수하며, 파트너 및 규제기관 등 관련 이해관계자의 요구와 기대를 충족한다.

3.4 환경 지속가능성 및 기후변화 대응

당사는 기후 변화와 관련된 이슈가 조직의 관리체계에 미치는 영향을 식별하고 반영한다. 특히, 고성능 인프라 운영 과정에서 발생할 수 있는 전력 사용 증가와 탄소 배출 등 환경 지속가능성에 대한 영향을 깊이 인식하고 이를 최소화하기 위해 적극 노력한다.

3.5 정보보호 관리체계의 지속적 개선

당사는 급변하는 비즈니스 환경과 새로운 사이버 위협에 선제적으로 대응하기 위해, 정기적인 위험 평가와 경영검토를 수행하여 정보보호 관리체계(ISMS)의 유효성을 지속적으로 개선한다.

4 역할, 책임 및 권한

최고경영자는 본 방침의 효과적인 이행을 위해 정보보호최고책임자(CISO)를 지정하여 정보보호 관리체계 전반을 총괄하는 권한과 책임을 부여한다. 모든 임직원 및 파트너는 본 방침을 철저히 숙지하고, 각자의 직무에 부여된 정보보안 의무를 성실히 이행해야 한다.

2026년 01월 01일
몬드리안에이아이(주) 홍대의