[웨비나] AX를 위한 프라이빗 GPU 클라우드, 가장 쉬운 구축방안

GPU를 샀다고, 개발환경이 갖춰지는 건 아닙니다.

연구자가 서버 설정에 시간을 뺏기고, 어떤 부서는 GPU가 부족한데 다른 부서에선 놀고 있지는 않나요?
GPU를 얼마나 많이 확보하느냐보다, 확보한 자원을 얼마나 효율적으로 운영하느냐가 AX의 성패를 가릅니다.

📌 언제    ㅣ 2026년 12월 22일 (화) 오후 2시~3시
📌 어디서 ㅣ 토크아이티 온라인 생방송
📌 누가    ㅣ 홍대의 대표 (몬드리안AI)

이런 분께 권합니다.

✔ 기업 CIO·CTO 및 AI 인프라 전략 책임자
✔ IT 인프라·프라이빗 클라우드 운영 담당자
✔ 기업 AI 연구개발 조직 및 AI 플랫폼 책임자
✔ 대학·연구기관·공공기관의 GPU 인프라 운영 책임자
 

주요 내용

① GPU 도입 이후의 운영 병목
개별 GPU 서버 운영의 복잡성과 퍼블릭 클라우드 비용 사이의 딜레마를 짚어봅니다.

② 사내 GPU의 프라이빗 클라우드 전환
보유 GPU를 클라우드처럼 통합 운영하는 Runyour Cloud와 SaaS형·온프레미스 구축 방식을 소개합니다.

③ GPU 자원 관리와 비용 최적화
부서·프로젝트별 자원 할당과 사용량 모니터링, 대기업 AI 연구조직의 비용 절감 사례를 확인합니다.

④ 하이브리드 클라우드 전략
자체 GPU와 외부 GPU 자원을 유연하게 연결하는 방식을 알아봅니다.

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