기획기사
몬드리안에이아이 ‘몬플랜트’, 코딩 없는 모델 개발에 설비 제어까지
생산 설비에서 수집한 데이터가 인공지능(AI) 모델의 학습과 공정 제어로 이어진다. 이 과정에서 사용자는 코딩 없이 모델을 개발하고, 현장 배포 이후에는 성능 변화를 감시하며 재학습까지 수행한다.
AI 인프라·플랫폼·클라우드 기술 업체 몬드리안에이아이가 ‘2026 산업AI EXPO’에 제조 특화 AI 플랫폼 ‘몬플랜트(MonPlant)’를 출품한다. 제조 데이터 통합부터 모델 개발·운영과 설비 제어 연동까지 하나의 환경에서 구현하는 것이 핵심이다.
‘2026 산업AI EXPO’는 실제 산업 현장을 움직이는 AI 기술·솔루션을 한자리에서 선보이는 산업 AI 전문 전시회다. 제조를 비롯한 다양한 산업의 AI 활용 사례를 짚고, 관련 생태계가 AI를 활용해 기술 혁신과 새로운 비즈니스를 추진하는 과정을 참관하도록 기획됐다.
몬플랜트는 PLC(Programmable Logic Controller)·제조실행시스템(MES)·전사적자원관리(ERP) 등 사용자 현장 내 기존 시스템과 연동해 설비별로 분산된 데이터를 실시간 수집·통합한다.
여기에 비전(Vision) 검사 화상과 시계열 센서 데이터에 정답 정보를 부여하는 전용 라벨링 도구를 탑재했다. 쉽게 말해, 검사 화상에서 제품의 정상·불량 여부를 구분하고, 시간순으로 축적된 센서 데이터에서 이상 발생 구간을 표시한다. AI 모델이 학습할 기준 데이터를 만드는 기능이다. 이기종 시스템에서 확보한 데이터를 하나의 플랫폼에 모으고, AI 모델 학습에 필요한 형태로 가공하는 구조다.
이렇게 구축한 데이터를 기반으로 현장 엔지니어가 직접 AI 모델을 개발할 수 있다는 게 이 플랫폼의 주목 지점이다. 몬플랜트는 코딩 없이 화면에서 필요한 항목을 선택해 모델을 학습·평가하는 노코드(No-code) 개발 환경을 제공한다. 또한 비전 검사, 시계열 예측, 이상 탐지 등에 필요한 제조 특화 사전 학습 모델을 갖췄다.
몬드리안에이아이는 이를 통해 현장 실무자의 AI 개발 진입 장벽을 낮추고, 데이터 준비부터 모델 학습까지 소요되는 시간을 단축한다는 설명이다.
모델 개발 과정에는 대화형 AI 지원 기능인 ‘AI 코파일럿(AI Copilot)’도 활용된다. 사측은 사용자가 자연어(Natural Language)로 데이터셋(Dataset) 업로드나 모델 학습·배포를 요청하면 해당 작업을 하나의 작업 절차로 수행하도록 구성했다. 학습 이력과 배포 현황도 대화형 보고서로 생성 가능해, 모델 관리에 필요한 정보를 확인하는 데 활용된다는 설명이다.
이렇게 학습을 마친 AI 모델은 API(Application Programming Interface), 에지(Edge) 장치, PLC 등 생산 현장과 연결되는 시스템에 배포한다. 이어 모델의 버전과 운영 상태를 관리하는 머신러닝 운영(MLOps) 기법을 통해 실제 공정에서 발생하는 성능 변화를 지속 확인한다.
아울러 현장 데이터의 특성이 학습 당시와 달라지는 ‘데이터 드리프트(Data Drift)’를 감지하고, 필요에 따라 재학습 절차를 가동하는 기능도 포함됐다. 사측은 이를 바탕으로 모델 배포 이후 발생하는 정확도 저하에 대응하고 지속적인 성능 관리를 지원한다고 강조했다.
이러한 운영 기능은 현장 모니터링과 설비 제어에도 연결된다. 몬플랜트는 품질 최적화, 비전 검사, 예지보전 등 목적에 따라 핵심성과지표(KPI)를 구성하는 맞춤형 대시보드를 제공한다. 실시간 분석 과정에서 이상 징후가 확인되면 작업자에게 알림을 전달하고, 사전에 설정한 제어 로직과 연동해 현장 대응으로 이어지도록 설계했다.
회사는 실제 제조 현장에 적용한 사례를 공개했다. 지난 3월 국내 이차전지 전용 필름 제조사 코스모신소재의 이차전지 양극재 생산 공정을 대상으로, 몬플랜트 기반 공정 AI 시스템의 초도 구축을 완료했다. 회사는 생산 공정 데이터를 연계하고 데이터 분석과 AI 모델 학습·추론, 실시간 대시보드 기능을 통합 제공했다.
해당 프로젝트는 산업통상부가 제조 현장에 AI·로봇·장비를 도입해 생산 공정의 고도화와 자율화를 지원하는 ‘AI 자율제조 선도프로젝트’의 일환으로 진행됐다는 업체 측 후문이다.
이번 전시에서는 이러한 제조 현장 적용 경험을 바탕으로 한 몬플랜트의 데이터 통합·모델 개발·운영 기능을 소개한다. 아울러 대기업·공공기관의 인공지능 전환(AX) 사례를 통해, AI 인프라와 플랫폼·클라우드까지 연결하는 기술 역량도 제시할 계획이다.
이 밖에 전시 마지막 날인 10월 23일에 화지민 최고기술책임자(CTO)가 ‘AI-Tech 세미나’ 연사로 나선다. 이 자리에서 제조 AX 실전을 주제로, 제조 현장에서 AI 기술을 적용하는 과정과 실제 활용 방안을 공유할 예정이다.
회사는 몬플랜트와 자체 AI 인프라·플랫폼 기술을 결합한 산업별 AX 사업을 확대할 방침이다. 관계자는 “AI 도입의 핵심은 거대한 인프라 구축 그 자체보다, 현장 데이터를 비즈니스 가치로 전환하는 작업”이라며, 몬플랜트와 통합 AX 컨설팅을 기반으로 국내 제조·산업 현장의 AI 전환을 지원하겠다는 의지를 밝혔다.
한편, ‘2026 산업AI EXPO’는 오는 10월 21일부터 23일까지 일산 KINTEX에서 개최된다. 산업통상부가 추진하는 국가대표 산업AI 플랫폼 ‘K Connect AI’와 연계해 산업AI 기술·솔루션 전시와 함께 컨퍼런스, 수출상담회, 투자·오픈이노베이션 등 기술과 시장을 연결하는 다양한 비즈니스 프로그램을 운영한다.
