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프로젝트마다 필요한 LLM을 선택하는 통합 AI 환경 | 한국공학대학교
■ 다양해지는 AI 모델, 분산되는 활용 환경
생성형 AI 모델이 다양해지면서 업무 목적과 프로젝트 특성에 따라 적합한 모델을 선택할 수 있게 되었습니다. 모델마다 강점이 다른 만큼, 상황에 맞는 모델을 골라 쓰는 것이 AI 활용의 중요한 요소가 되고 있습니다. 하지만 여러 AI 서비스를 개별적으로 이용하는 환경에서는 새로운 문제가 생깁니다. 업무마다 서로 다른 서비스를 오가야 하고, 프로젝트에 필요한 모델을 찾고 활용하는 과정도 점점 복잡해집니다.
한국공학대학교 창업지원센터 역시 다양한 LLM을 하나의 환경에서 활용할 수 있는 통합 AI 플랫폼이 필요했습니다. 특히 프로젝트마다 목적과 요구사항이 다른 만큼, 하나의 AI 모델을 일괄 적용하기보다는 각 프로젝트에 적합한 모델을 선택할 수 있어야 했습니다. 동시에 구성원들이 공통된 환경에서 AI를 활용할 수 있는 기반이 요구되었습니다.
■ 여러 LLM을 하나로 통합하고, 프로젝트에 맞게 유연하게 선택하다
한국공학대학교 창업지원센터는 몬드리안AI의 Enterprise AI 플랫폼 ‘Runyour Agent’를 도입해 다양한 LLM을 통합적으로 활용할 수 있는 환경을 마련했습니다. 핵심은 Multi LLM 기능입니다. 하나의 플랫폼에서 다양한 LLM을 활용할 수 있게 되면서, 구성원들은 프로젝트의 목적과 업무 특성에 따라 필요한 모델을 선택할 수 있게 되었습니다. 특정 모델에 한정되지 않고, 프로젝트마다 달라지는 요구사항에 하나의 환경에서 대응할 수 있는 기반을 갖춘 것입니다.
또한 API Router를 통해 다양한 AI 모델과 서비스를 하나의 API로 연계할 수 있는 환경을 마련했습니다. 여러 모델을 개별적으로 연동해야 하는 번거로움을 줄이고, 프로젝트에 필요한 AI 기능을 보다 일관된 방식으로 활용할 수 있도록 했습니다.
■ 프로젝트별 AI 선택의 유연성과 통합 활용 기반 확보
Runyour Agent 도입을 통해 한국공학대학교 창업지원센터는 분산된 AI 활용 환경을 하나로 통합하고, 프로젝트에 맞는 모델을 유연하게 활용할 수 있는 기반을 갖췄습니다.
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프로젝트별 AI 모델 선택: 프로젝트의 목적과 업무 특성에 따라 적합한 LLM을 선택해 활용
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LLM 활용 환경 통합: 서로 다른 AI 모델을 하나의 플랫폼에서 활용
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유연한 AI 활용 기반 확보: 요구사항 변화에 맞춰 필요한 모델을 선택하고 API로 연계
이번 사례는 여러 AI 서비스를 각각 도입하는 방식에서 벗어나, 하나의 플랫폼에서 다양한 LLM을 유연하게 활용하는 방식으로 AI 환경을 구성했다는 점에서 의미가 있습니다.
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몬드리안AI는 Runyour Agent를 통해 대학과 연구기관, 기업이 특정 AI 모델에 종속되지 않고 업무 목적에 맞는 AI를 선택하고 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다.
